Testamos as duas ferramentas com o mesmo documento para comparar a precisão das sínteses, a organização dos dados e os recursos para verificar informações do arquivo

O Gemini Notebook (antigo NotebookLM) e o Perplexity são ferramentas de inteligência artificial que podem ajudar a resumir PDFs, organizar informações e responder a perguntas sobre documentos. No entanto, qual delas entrega resultados mais precisos e úteis na hora de estudar ou consultar um arquivo? Para descobrir, o TechTudo testou as duas IAs com o mesmo PDF e exatamente os mesmos prompts, comparando a qualidade do resumo geral, a organização dos conteúdos por tópicos, a precisão das respostas e os recursos para conferir as informações diretamente na fonte.

A análise mostra como cada ferramenta lida com o conteúdo do documento e quais recursos de cada uma podem fazer a diferença para quem precisa extrair informações de arquivos extensos sem deixar de verificar o que foi apresentado pela inteligência artificial.Veja como cada plataforma se sai na prática, quais recursos ajudam a conferir as informações e o que considerar antes de escolher uma IA para resumir documentos.

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NotebookLM e Perplexity: veja as diferenças entre as IAs e qual a melhor para resumir PDFs — Foto: Imagem gerada por IA/TechTudo

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Índice

- Como funciona o teste entre NotebookLM e Perplexity

- Resumo geral: qual ferramenta entrega uma visão melhor do PDF?

- Resumo por tópicos: qual IA organiza melhor as informações?

- Perguntas sobre o conteúdo: qual responde com mais precisão?

- Citações e conferência das informações: qual facilita checar o PDF?

- NotebookLM x Perplexity: qual usar para resumir PDFs?

1. Como funciona o teste entre NotebookLM e Perplexity

Para comparar o Gemini Notebook e o Perplexity na tarefa de resumir PDFs, utilizamos as versões gratuitas das duas ferramentas e aplicamos exatamente os mesmos comandos, sem adaptar os prompts para favorecer uma delas. Caso algum recurso necessário para a análise estivesse disponível apenas em planos pagos, essa limitação seria considerada na comparação.

A comparação levou em conta a fidelidade dos resumos ao documento original, a cobertura das informações mais importantes, a organização e a clareza do conteúdo, a capacidade de localizar dados específicos no arquivo e a presença e utilidade das citações. O objetivo foi observar como cada inteligência artificial interpreta o mesmo material e facilita a conferência das respostas.

Como enviar o PDF para cada IA

- NotebookLM: acesse a plataforma, crie um notebook e clique na opção para adicionar uma fonte. Selecione o arquivo PDF salvo no dispositivo e aguarde o processamento.

Para adicionar um PDF no NotebookLM, basta arrastar ou anexar na aba de fontes — Foto: Diedrich Bader/TechTudo

- Perplexity: abra a ferramenta, inicie uma conversa e use a opção de anexar arquivo para enviar o PDF. Aguarde o carregamento antes de inserir os comandos do teste.

Para anexar um PDF no Perplexity basta clicar no símbolo "+" e escolher o arquivo — Foto: Diedrich Bader/TechTudo

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2. Resumo geral: qual ferramenta entrega uma visão melhor do PDF?

Prompt utilizada:

"Resuma este PDF destacando os principais pontos, dados, conclusões e informações que preciso conhecer para entender o documento sem lê-lo integralmente."

Resumo do mesmo PDF feito por Gemini Notebook (antigo NotebookLM) e Perplexity — Foto: Diedrich Bader/TechTudo

Como o NotebookLM se saiu
O NotebookLM apresentou uma síntese organizada do relatório em PDF indicado. A resposta foi dividida por temas e trouxe diversos indicadores sobre o assunto. Em comparação com o Perplexity, explorou mais dados e diferenças entre grupos da população da pesquisa, oferecendo uma visão detalhada do conteúdo do documento.
Por outro lado, a quantidade de informações tornou a síntese mais longa e exigiu atenção para não confundir elementos abordados. O resumo também reuniu dados e interpretações gerais na conclusão, que, no entanto, precisam ser conferidos no contexto do relatório. Embora apresente marcadores de referência, eles não permitem verificar, apenas pelo texto enviado, a localização exata de cada informação. Sendo assim, no mais, o Gemini Notebook se destacou pela abrangência e organização, mas a precisão dos dados ainda depende da comparação com o PDF original.
Como o Perplexity se saiu
O Perplexity apresentou um conteúdo mais extenso, começando pela finalidade da pesquisa e destacando sua principal conclusão. Em seguida, organizou os principais números em uma lista. Diferentemente do NotebookLM, concentrou-se nos indicadores gerais do conteúdo, sem aprofundar tanto as diferenças entre grupos sociais apontados na pesquisa em questão.
A resposta da IA também destacou a relação entre diversos tópicos que se correlacionavam no PDF. A lista de números apresentada facilita a consulta rápida no documento, enquanto a síntese inicial contextualiza os resultados. Em comparação com o NotebookLM, o Perplexity trouxe menos detalhes e análises temáticas, mas reuniu os principais indicadores em um formato mais direto, apesar de mais extenso. A resposta ainda incluiu um link para o próprio PDF já enviado, embora isso, por si só, não comprove a precisão de cada dado.
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3. Resumo por tópicos: qual IA organiza melhor as informações?
Prompt utilizado:
"Organize o conteúdo deste PDF em tópicos, destacando os principais conceitos, dados e conclusões."
Conteúdo do PDF organizado em tópicos por NotebookLM e Perplexity — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
NotebookLM
O NotebookLM dividiu o conteúdo em seis grandes blocos temáticos que passaram pelos principais conceitos até a conclusão da pesquisa apresentada no PDF. A resposta reuniu dados, análises e diferenças. A organização facilitou acompanhar os diferentes assuntos do relatório, mas a quantidade de informações deixou o resumo extenso e exigindo mais tempo de leitura.
Outro ponto importante a se ressaltar, é a presença de referências numeradas ao longo do texto. Ao passar o cursor sobre elas, é possível visualizar os trechos correspondentes do PDF, o que ajuda a localizar a origem das informações e conferir os dados apresentados.
Perplexity
O Perplexity dividiu o conteúdo em 14 seções, separando temas como infraestrutura e acesso, usuários e não usuários, conectividade significativa, uso de celulares, habilidades digitais, apostas online, inteligência artificial generativa e serviços públicos digitais.
A ferramenta também reservou tópicos próprios para explicar a pesquisa, apresentar conceitos, resumir a metodologia e reunir as principais conclusões. Essa divisão tornou mais fácil localizar um assunto específico, embora deixe o resumo mais fragmentado.
O texto, por sua vez, traz diversos números e recortes da pesquisa. Assim, foi mais fácil também consultar dados pontuais sem precisar percorrer um único bloco extenso.
Nesse teste, porém, a diferença não está apenas na quantidade de tópicos, mas no nível de segmentação do resumo. As duas ferramentas organizaram informações do mesmo documento, mas adotaram estruturas distintas para apresentá-las.
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4. Perguntas sobre o conteúdo: qual responde com mais precisão?
Prompt utilizado:
"Com base exclusivamente neste PDF, responda: quais são as três principais conclusões apresentadas no documento? Indique em que parte do PDF cada informação aparece."
Conclusões sobre o PDF apresentadas por Gemini Notebook e Perplexity — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
As duas IAs apresentaram três conclusões relacionadas aos principais temas do PDF sobre ‘TIC Domicílios 2025’, mas diferiram no nível de detalhamento e na forma de indicar as fontes.
O NotebookLM destacou a desigualdade na qualidade da conexão, a dependência do celular e as barreiras relacionadas às habilidades digitais. Para cada conclusão, apresentou dados, páginas e seções do PDF, além de citações numeradas que permitem acessar o contexto utilizado. O Perplexity também abordou a conectividade desigual e o uso do celular, mas reuniu habilidades digitais e adoção de IA em uma terceira conclusão. A resposta trouxe mais recortes estatísticos, como diferenças por classe social, escolaridade e território, e indicou páginas e seções para localizar as informações.
No critério de precisão, as respostas são semelhantes no geral. Ambas identificam temas centrais da pesquisa e indicam onde encontrá-los, porém, ainda assim, para confirmar se cada conclusão e número correspondem ao PDF, é importante abrir as referências e conferir os trechos. O Gemini Notebook oferece um caminho mais direto para essa checagem por meio das citações numeradas, enquanto no Perplexity o link leva ao arquivo, sem localizar automaticamente a passagem específica.
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5. Citações e conferência das informações: qual facilita checar o PDF?
As duas ferramentas permitem consultar a fonte usada nas respostas, mas o NotebookLM facilita mais a conferência das informações. No teste feito pelo TechTudo, as citações ajudam a localizar o contexto relacionado ao conteúdo gerado, enquanto os links do Perplexity levam ao PDF sem direcionar ao trecho específico.
No NotebookLM, as respostas da conversa são baseadas nas fontes selecionadas, e as citações numeradas permitem acessar o contexto correspondente no documento. No Perplexity, há um link para o PDF ao lado de cada linha do resumo. Embora indique a fonte utilizada, ele abre o arquivo sem destacar a passagem que sustenta aquela informação, exigindo que o leitor procure o trecho por conta própria.
Citações nas IAs levam as trechos correspondentes nas fontes — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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6. NotebookLM x Perplexity: qual usar para resumir PDFs?
A escolha entre NotebookLM e Perplexity para resumir PDFs depende do objetivo. Seja para obter uma visão geral, estudar um documento, localizar informações específicas ou conferir a origem dos dados, isso passa de usuário passa usuário. Também é importante considerar se o trabalho envolve apenas um arquivo ou vários, o que pode acontecer em caso de estudo para provas, concursos ou sínteses de algum assunto no trabalho.
Na prática, a ferramenta mais adequada depende do que o usuário precisa fazer com o arquivo. Sendo assim:
- Resumo rápido: o NotebookLM oferece uma síntese organizada em grandes blocos; o Perplexity apresenta uma divisão mais segmentada, que pode ser útil para quem prefere consultar tópicos separados.
- Estudo de um documento: o NotebookLM permite fazer perguntas sobre as fontes selecionadas e acessar o contexto das citações, o que ajuda a aprofundar a leitura.
- Consulta a informações específicas: a estrutura de 14 seções do Perplexity pode facilitar a localização de assuntos pontuais dentro do próprio resumo.
- Conferência das respostas: o NotebookLM facilitou a checagem neste teste, pois suas citações permitem acessar o contexto correspondente no PDF. No Perplexity, foi necessário procurar a passagem no arquivo após abrir o link.
- Análise de vários documentos: o Gemini Notebook é uma opção voltada justamente ao trabalho com múltiplas fontes, permitindo reunir documentos e fazer perguntas sobre o conjunto selecionado. Já no Perplexity, a experiência de relacionar informações depende das referências e dos recursos disponíveis na conversa, com limitações de linkagem mais “severas”.
Assim, para quem prioriza estudar um documento e conferir as respostas no contexto original, o NotebookLM oferece um caminho mais direto no teste realizado pelo TechTudo. Já o Perplexity pode atender quem prefere um resumo dividido em tópicos específicos e mais aprofundado. Reforçando que a escolha depende do tipo de resumo desejado e da importância de localizar e verificar cada informação na fonte para cada usuário.
Com informações de Gemini Notebook, Perplexity e Cetic.br
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